Naujas tyrimas rodo metodą, leidžiantį individualiai atskirti kūno ląsteles, siekiant tobulinti tikslią mediciną arba individualizuotą terapinį gydymą.
Tikslumas medicina yra naujas modelis sveikatos priežiūros kuriame genetiniai duomenys, mikrobiomų duomenys ir bendra informacija apie paciento gyvenimo būdą, individualius poreikius ir aplinką naudojami siekiant nustatyti ir klasifikuoti liga ir tada pateikti geresnį, pritaikytą ar specializuotą terapinį sprendimą ar net veiksmingą prevencijos strategiją ateityje. Šis molekulinio taikymo metodas per pastarąjį dešimtmetį labai tobulėjo ir dabar pradeda daryti didelį poveikį kaip nauja paradigma, skirta „klasifikuoti, diagnozuoti ir gydyti“ ligą. Tikslioji medicina pirmiausia apima duomenis, o vėliau įrankius / sistemas / metodus / technologijas šiems duomenims interpretuoti ir apdoroti. Tam taip pat reikia tinkamų įstatymų nustatytų institucijų taisyklių ir, žinoma, bendradarbiavimo sveikatai slaugos darbuotojai, nes visuose lygmenyse dalyvauja žmonės. Svarbiausias stepinas tikslioji medicina yra suprasti pacientų genetinių profilių svarbą ir tai, kaip juos reikia veiksmingai interpretuoti. Tai apims reformų kūrimą, mokymų vykdymą ir pan. Taigi tiksliosios medicinos praktika šiandien yra sunkiai pasiekiama, nes jai įgyvendinti reikalinga tvirta duomenų infrastruktūra, o svarbiausia – „mąstysenos“ reforma. Įdomu tai, kad 2015 m. daugiau nei ketvirtadalis visų naujų vaistų, patvirtintų JAV FDA, buvo tokie individualizuoti vaistai, nes šie labiau „tiksliniai“ vaistai remiami mažesniais ir trumpesniais klinikiniais tyrimais su daug tiksliau apibrėžtais pacientų atrankos kriterijais. efektyvesnis ir sėkmingesnis. Apskaičiuota, kad iki 70 m. kuriamų individualizuotų vaistų skaičius padidės beveik 2020 proc.
Ligos supratimas molekuliniu lygmeniu
Neseniai atliktas novatoriškas tyrimas atrado naują metodą, kuris gali padėti suprasti, kaip liga vystosi ir plinta organizme molekuliniu lygmeniu. Manoma, kad šis supratimas yra labai svarbus kuriant tai, kas aptariama kaip „tikslioji medicina“. Tyrime aprašytas metodas labai efektyviai ir greitai atpažįsta kūno ląstelių porūšius, o tai gali padėti nustatyti „tikslius“ su tam tikra liga susijusias ląsteles. Šis pripažinimas buvo pasiektas pirmą kartą, todėl tyrimas paskelbtas m Gamtos biotechnologija labai įdomus ir aktualus medicinos srities ateičiai.
Taigi, kyla klausimas, kaip organizme galima atpažinti ląstelių tipus. Žmogaus kūne yra apie 37 trilijonus ląstelių, todėl atskirti kiekvieną ląstelę atskirai negalima laikyti paprasta užduotimi. Visos mūsų kūno ląstelės turi genomą – visą ląstelėje užkoduotų genų rinkinį. Dėl šio ląstelėje esančių genų (tiksliau „išreikštų“ ląstelėje) modelis daro ląstelę unikalią, pavyzdžiui, ar tai kepenų ląstelė, ar smegenų ląstelė (neuronas). Šios „panašios“ vieno organo ląstelės vis tiek gali skirtis viena nuo kitos. 2017 m. demonstruotas metodas parodė, kad profiliuojami ląstelių tipai gali būti atskirti pagal cheminius žymenis, esančius ląstelės DNR viduje. Šie cheminiai žymenys yra metilo grupių, sujungtų kiekvienos ląstelės DNR, modelis, vadinamas ląstelės "metilomu". Tačiau šis metodas yra labai ribojantis ta prasme, kad leidžia nustatyti tik vienos ląstelės seką. Oregono sveikatos ir mokslo universiteto (JAV) mokslininkai išplėtė šį esamą metodą, kad vienu metu būtų galima profiliuoti tūkstančius ląstelių. Taigi šis naujas metodas padidina beveik 40 kartų ir kiekviena ląstelė prideda unikalių DNR sekų derinių (arba indeksų), kuriuos nuskaito sekos nustatymo prietaisas. Komanda sėkmingai panaudojo šį metodą, kad indeksuotų kelias žmogaus ląstelių linijas ir taip pat pelės ląsteles, kad atskleistų informaciją apie 3200 pavienių ląstelių. Autoriai pažymi, kad tuo pačiu metu nuskaitant taip pat sumažėja sąnaudos ir jos sumažėja iki maždaug 50 centų (USD), palyginti su 20–50 USD už vieną ląstelę, todėl vienos ląstelės DNR metilinimo bibliotekos tampa ekonomiškesnės.
Tiksliosios medicinos aspektai
Šis tyrimas yra novatoriškas ir gali paskatinti tikslios medicinos ar tikslaus gydymo kūrimą daugeliu atvejų, kai yra ląstelių tipo nevienalytiškumas arba įvairovė, pvz. Vėžys, sutrikimai, paveikiantys smegenis (neuromokslas) ir širdies ir kraujagyslių liga, pažeidžianti širdį. Tačiau iki tikslios medicinos dar reikia nueiti ilgą kelią, nes tam reikalingas geras farmacijos ir sveikatos priežiūros darbuotojų bendradarbiavimas, įskaitant suinteresuotąsias šalis, įvairių sektorių ekspertus, duomenų analizės ir vartotojų apsaugos grupes. Mokslo ir technologijų pažanga neabejotinai padeda plėtoti specializuotą, tikslinę terapiją ir kurti labiau į pacientą orientuotus sprendimus, dėl kurių tikslios medicinos ateitis atrodo šviesi. Nustačius diagnostiką, pacientų „mąstyseną“ būtų galima ištirti ir suprasti, kad įgalinti pacientai patys galėtų reikalauti daugiau informacijos ir pasirinkimo, leidžiančio pasiekti ekonomiškesnius rezultatus.
Neigiamas molekulinės tikslios medicinos aspektas yra tai, kad ji nėra praktiškai įgyvendinama ar prieinama visoms terapijos sritims, jei kalbame apie sveikatos sistemas, taip pat ir visose sveikatos sistemose, ir ji nebus geresnė artimiausiu metu. Norint surinkti visą informaciją, kuri yra būdinga pacientams, pirmiausia reikia didžiulės duomenų saugyklos. Ši informacija, ypač genetiniai duomenys, yra pažeidžiama kibernetinių atakų, todėl kyla pavojus saugumui ir privatumui, taip pat piktnaudžiavimui tokiais duomenimis. Duomenis daugiausia renkame iš savanorių, todėl galime surinkti tik procentą visų gyventojų, kurie gali turėti įtakos technologijų projektavimui. Ir svarbiausias aspektas yra šių duomenų „nuosavybė“, kas yra savininkas ir kodėl – tai didelis klausimas, kurį dar reikia išspręsti. Farmacijos įmonės turės labiau bendradarbiauti su vyriausybėmis ir sveikatos priežiūros paslaugų teikėjais, kad gautų paramą ir impulsą tikslinėms terapijoms, tačiau tada privatūs genetiniai duomenys, perduodami privačioms įmonėms, yra didelė diskusija.
Lėtinėms ligoms, tokioms kaip diabetas ar su širdimi susijusios ligos, viena iš alternatyvų yra skaitmeniniu būdu valdoma tiksli medicina, ty nešiojami prietaisai, kuriuos paprastai galima keisti ir yra prieinamas sprendimas, palyginti su brangia asmenine priežiūra. Be to, visi vaistai tikrai negali tapti tiksliąja medicina, nes sveikatos sistemos visame pasaulyje ir taip yra apkrautos, o teikti tikslinę terapiją mažoms gyventojų grupėms arba vidutines ar mažas pajamas gaunančiose šalyse yra beveik neįmanoma, taip pat juokingai brangu. Šios terapijos turi būti teikiamos gerai apgalvotai ir labiau sutelktai. Gyventojų ir žmonėmis pagrįstos sveikatos priežiūros paradigmos ir toliau išliks svarbios, o tiksliosios medicinos metodai sustiprins jas pasirinktose terapijos srityse ir sveikatos priežiūros sistemose. Dar reikia daug laiko, kol galėsime genetiškai nustatyti populiaciją, interpretuoti ir analizuoti informaciją, saugoti jį saugiai ir patikimai bei parengti individualizuotas rekomendacijas ir terapinį gydymą.
***
{Galite perskaityti pradinį tyrimo dokumentą spustelėję toliau pateiktą DOI nuorodą cituojamų šaltinių sąraše}
Šaltiniai)
Mulqueen RM ir kt. 2018. Labai keičiamo dydžio DNR metilinimo profilių generavimas pavienėse ląstelėse. Gamtos biotechnologija. https://doi.org/10.1038/nbt.4112
